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Nicola Prezza

Nicola Prezza
Assistant Professor (Research)

Curriculum

Nicola Prezza ha conseguito un Ph.D. in Informatica all'Università di Udine nel 2017 con una tesi su algoritmi e strutture dati per la computazione su dati compressi. Durante il suo Ph.D., ha passato due mesi come visiting Ph.D. student alla New York University. A partire dal 2017, è stato per un anno ricercatore postdoc alla Technical University of Denmark, Copenhagen (DTU) e due anni ricercatore postdoc all'Università di Pisa. Da febbraio 2020 è Assistant Professor (research) di informatica all'Università LUISS.

La sua ricerca si concentra sullo studio di algoritmi e strutture dati per la manipolazione e analisi di stringhe e grafi compressi, sia dal punto di vista teorico che pratico, con applicazioni alla bioinformatica. Nell'ambito di questo settore di ricerca, Nicola è co-autore di oltre 30 articoli, è stato nel program committee di tre conferenze internazionali e co-chair di un workshop internazionale, ed è stato invited speaker a quattro conferenze internazionali.
Nicola ha ottenuto il riconoscimento di "migliore giovane ricercatore italiano in informatica teorica 2018" da parte del capitolo italiano dell'European Association for Theoretical Computer Science (EATCS), e il "PhD award UniUD" per miglior tesi di dottorato 2017 in ambito scientifico all'Università di Udine.

Carriera

- 2020- Assistant professor of Computer Science, Department of Business and Management, LUISS Guido Carli, Rome.
- 2018-2020 Ricercatore PostDoc, Dipartimento di Informatica, Università di Pisa.
- 2017-2018 Ricercatore  PostDoc, AlgoLoG, DTU Compute, Technical University of Denmark (DTU), Copenhagen.
- 2014-2017 Dottorato in Informatica, Università di Udine.

Insegnamento

- 2020 Informatica, LUISS Guido Carli, Roma.
- 2019 Fondamenti di Programmazione e Laboratorio, Università di of Pisa.
- 2018 Fondamenti di Programmazione e Laboratorio, Università di Pisa.
- 2018 Compact data structures (Summer School), University of Coruña, Spain.
- 2017 Compact data structures (Ph.D course), Technical University of Denmark, Copenhagen.

Premi e Riconoscimenti

- 2018 "PhD award UniUD" per miglior tesi di dottorato 2017 in ambito scientifico, Università di Udine.
- 2018 Premio "migliore giovane ricercatore italiano in informatica teorica 2018", capitolo italiano della European Association for Theoretical Computer Science (EATCS).
- 2016 Best talk award, MatBio 2016, King’s college London.

Invited Speaker

- Invited Speaker a 18th Symposium on Experimental Algorithms (SEA 2020), Catania.
- Invited Keynote speaker al first Algorithms Postdocs in Europe and Israel (AlgPie) workshop, Poland.
- Invited Speaker a 5th International Workshop on Innovative Algorithms for Big Data (IABD 2019), Kyoto University.
- Invited Highlight Speaker a 30th Annual Symposium on Combinatorial Pattern Matching (CPM 2019), Pisa.
- Invited Speaker a 19th Italian Conference on Theoretical Computer Science (ICTCS 2018), Urbino.

Committees

- Program Committee di 27th International Symposium on String Processing and Information Retrieval (SPIRE 2020), Florida
- Organizing Committee di ALGO 2020, Pisa.
- Program Committee di 31th Annual Symposium on Combinatorial Pattern Matching (CPM 2020), Copenhagen, Danimarca.
- Organizing Committee di 30th International Workshop on Combinatorial Algorithms (IWOCA 2019), Pisa.
- Organizing Committee di 30th Annual Symposium on Combinatorial Pattern Matching (CPM 2019), Pisa.
- Co-chair di 13th Workshop on Compression, Text and Algorithms (WCTA 2018), Lima, Perù.
- Program Committee di 29th Annual Symposium on Combinatorial Pattern Matching (CPM 2018), Qingdao, Cina.

Pubblicazioni principali (ultimi 10 anni)

  • Gagie, Travis; Navarro, Gonzalo; Prezza, Nicola (2020). Fully Functional Suffix Trees and Optimal Text Searching in BWT-Runs Bounded Space. JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR COMPUTING MACHINERY, p. 1-54. ISSN 0004-5411. https://doi.org/10.1145/3375890.
  • Prezza, Nicola; Pisanti, Nadia; Sciortino, Marinella; Rosone, Giovanna (2019). SNPs Detection by eBWT Positional Clustering. ALGORITHMS FOR MOLECULAR BIOLOGY, p. 1-18. ISSN 1748-7188. https://doi.org/10.1186/s13015-019-0137-8.
  • Fariña, Antonio; Martínez-Prieto, Miguel A.; Claude, Francisco; Navarro, Gonzalo; Lastra-Díaz, Juan J.; Prezza, Nicola; Seco, Diego (2019). On the reproducibility of experiments of indexing repetitive document collections. INFORMATION SYSTEMS, p. 181-194. ISSN 0306-4379. https://doi.org/10.1016/j.is.2019.03.007.
  • Navarro, Gonzalo; Prezza, Nicola (2019). Universal compressed text indexing. THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, p. 41-50. ISSN 0304-3975. https://doi.org/10.1016/j.tcs.2018.09.007.
  • Policriti, Alberto; Prezza, Nicola (2018). LZ77 Computation Based on the Run-Length Encoded BWT. ALGORITHMICA, p. 1986-2011. ISSN 0178-4617. https://doi.org/10.1007/s00453-017-0327-z.
  • Bille, Philip; Gagie, Travis; Gørtz, Inge Li; Prezza, Nicola (2018). A separation between RLSLPs and LZ77. JOURNAL OF DISCRETE ALGORITHMS, p. 36-39. ISSN 1570-8667. https://doi.org/10.1016/j.jda.2018.09.002.
  • Prezza, Nicola; Vezzi, Francesco; Käller, Max; Policriti, Alberto (2016). Fast, accurate, and lightweight analysis of BS-treated reads with ERNE 2. BMC BIOINFORMATICS, p. 235-245. ISSN 1471-2105. https://doi.org/10.1186/s12859-016-0910-3.
  • Engström, Karin; Wojdacz, Tomasz K.; Marabita, Francesco; Ewels, Philip; Käller, Max; Vezzi, Francesco; Prezza, Nicola; Gruselius, Joel; Vahter, Marie; Broberg, Karin (2016). Transcriptomics and methylomics of CD4-positive T cells in arsenic-exposed women. ARCHIVES OF TOXICOLOGY, p. 2067-2078. ISSN 0340-5761. https://doi.org/10.1007/s00204-016-1879-4.
  • Policriti, Alberto; Prezza, Nicola (2015). Fast randomized approximate string matching with succinct hash data structures. BMC BIOINFORMATICS, p. 1-8. ISSN 1471-2105. https://doi.org/10.1186/1471-2105-16-S9-S4.